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KI in der Produktion

Seminar KI in der Produktion

Das Seminar „KI in der Produktion“ vermittelt ein praxisnahes und ganzheitliches Verständnis der Künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungsmöglichkeiten in der industriellen Produktion. Im Fokus steht die Einordnung von KI als zentraler Baustein der digitalen Transformation sowie deren gezielter Einsatz zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Wettbewerbsfähigkeit.
Teilnehmende lernen, wie KI auf Daten basiert, welche technologischen Grundlagen notwendig sind und wie sich moderne KI‑Anwendungen konkret in Produktionsprozesse integrieren lassen. Gleichzeitig werden Chancen und Risiken – sowohl technologisch als auch gesellschaftlich – beleuchtet, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.
Das Seminar verbindet strategische Aspekte mit praktischen Anwendungsfällen und zeigt, wie Unternehmen KI sinnvoll einsetzen und Investitionen nachhaltig gestalten können – im Spannungsfeld zwischen Innovation, Wirtschaftlichkeit und Verantwortung.

KI in der Produktion

Das Seminar vermittelt Grundlagen, Anwendungen und strategische Ansätze für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Produktion.


1. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

  • Einführung in den Begriff und die Bedeutung von KI

  • Abgrenzung zwischen Meinen, Wissen und Kompetenz

  • Einordnung der Rolle von Mensch und KI im industriellen Kontext

2. Arten und Technologien von KI

  • Unterschied zwischen schwacher und starker KI

  • Cloud-basierte KI-Lösungen und deren Anwendungsmöglichkeiten

  • Grundlegende technologische Konzepte und Systeme

3. Daten als Grundlage der KI

  • Bedeutung von Daten für den Einsatz von KI

  • Datenmanagement und Datenqualität

  • Einblick in ergänzende Technologien wie Blockchain

4. KI im gesellschaftlichen Kontext

  • Einordnung von KI als Chance und Risiko

  • Auswirkungen auf Gesellschaft, Arbeitswelt und Unternehmen

  • Reflexion über verantwortungsvollen Einsatz

5. Chancen und Risiken von KI in der Produktion

  • Potenziale zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung

  • Automatisierung und intelligente Entscheidungsunterstützung

  • Risiken wie Abhängigkeiten, Fehlentscheidungen oder Sicherheitsaspekte

6. Aktuelle Anwendungsfelder (2025/26)

  • Überblick über konkrete Einsatzmöglichkeiten von KI in der Produktion

  • Praxisbeispiele moderner KI-Anwendungen

  • Bewertung aktueller Entwicklungen und Herausforderungen

7. KI-Tools und Anwendungen

  • Einsatzmöglichkeiten von KI in verschiedenen Bereichen:

    • Text, Bild, Audio und Video

    • Präsentationen und Übersetzungen

    • Dokumentation und Protokollierung

  • Überblick über kostenlose und kostenpflichtige KI-Angebote

8. Investitionsentscheidungen im Unternehmen

  • Vergleich von Investitionen in Maschinen vs. Digitalisierung/KI

  • Bewertung von Chancen und Risiken beider Ansätze

  • Strategische Entscheidungsgrundlagen für Unternehmen

9. Zukunft und Vision der KI

  • Entwicklungsperspektiven von KI in der Produktion

  • Langfristige Auswirkungen auf Geschäftsmodelle und Wertschöpfung

  • Integration von KI in bestehende Systeme und Prozesse

10. Methodik und Lernformat

  • Interaktive Seminare und Workshops in kleinen Gruppen (9–12 Teilnehmende)

  • Praxisorientierte Inhalte mit direktem Bezug zur Industrie

  • Ergänzende Coaching-Angebote zur nachhaltigen Umsetzung

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